フュージョン・インフォマティクス勉強会

概要

核融合科学学際連携センター主催の勉強会です。 核融合科学とAI・データサイエンスの学際領域である、フュージョン・インフォマティクスに関連する論文の輪読をしています。 現地（核融合科学研究所内）とオンラインのハイブリッド形式で開催しています。 核融合科学研究所内外からの幅広い参加を随時募集しております。参加をご希望の方は、下記からお申し込みください。

スケジュール

• ・2025年2月4日（火）
  時間: 15:00 - 16:30
  場所: 核融合科学研究所 研究I期棟601セミナー室
  発表者: 草場穫（核融合科学研究所　学際連携センター　特任助教）
  タイトル: カルマンフィルタを通してデータ同化を速習する
  参考書籍: 樋口知之（編）（2011）．『データ同化入門―次世代のシミュレーション技術』．朝倉書店．の1~4章
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• ・2024年11月28日（木）
  時間: 15:00 - 16:30
  場所: 核融合科学研究所 研究I期棟601セミナー室
  Zoomアドレス: https://us06web.zoom.us/j/82489031022 *パスコード: 015234
  発表者: 前山伸也（核融合科学研究所　メタ階層ダイナミクスユニット　准教授）
  紹介する論文: P. Perdikaris, et al., "Nonlinear information fusion algorithms for data-efficient multi-fidelity modelling", Proc. R. Soc. A 473, 20160751 (2017). [URL]
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• ・2024年10月28日（月）
  時間: 15:00 - 16:30
  場所: 核融合科学研究所 研究I期棟601セミナー室
  Zoomアドレス: https://us06web.zoom.us/j/88530103429 *パスコード: 終了しました
  発表者: 草場穫（核融合科学研究所　学際連携センター　特任助教）
  紹介する論文: Degrave, Jonas, et al. "Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning." Nature 602.7897 (2022): 414-419. [URL]
  コメント: 初回なので、冒頭で本勉強会の趣旨や今後の進め方等を説明します。
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お問い合わせ

勉強会に関するお問い合わせは、以下のメールアドレスまでご連絡ください:

kusaba.minoru@nifs.ac.jp （草場穫/学際連携センター　特任助教）